Dans l’industrie agroalimentaire, un secteur en constante évolution, la convergence de la gestion du cycle de vie des produits (PLM) et de l’intelligence artificielle (IA) va modifier la façon dont nous créons et vivons nos produits culinaires. Au-delà de la simple amélioration des processus, cette fusion devrait enrichir l’essence de nos expériences gustatives en transformant le parcours traditionnel – de la ferme à l’assiette – en une expérience orchestrée de goût, de santé et de développement durable qui fait de chaque produit un sujet d’innovation et d’anticipation.
Comprendre les ingrédients : les données et l’IA
«Dans ce secteur, l’intégration de l’IA au PLM ressemble à l’élaboration d’une recette gastronomique. Au cours de ce processus en effet, l’abondance de données de haute qualité constitue un ingrédient fondamental. Et à l’image d’un chef qui choisit soigneusement les meilleurs ingrédients pour atteindre l’excellence, l’efficacité de l’IA dépend de la richesse, de la pertinence et de la fraîcheur des données. Véritable plaque tournante pour la gestion des données liées à un produit d’un bout à l’autre de son cycle de vie, le PLM constitue la base de toutes les analyses et prédictions pilotées par l’IA, façonnant l’avenir du développement des produits alimentaires », explique Sarah Stocco, Principal PLM Solution Consultant chez Infor, dans une tribune libre dont voici la suite…
La préparation : Traiter les données au travers de l’IA
La phase de préparation des données dans le PLM utilise des contrôles de version et la validation des flux de travail pour refléter la préparation complexe des ingrédients dans les arts culinaires. Cette étape implique le nettoyage, l’organisation et la transformation de données brutes en un format structuré qui convient à leur traitement par l’IA. Et tout comme la manière dont les ingrédients sont préparés peut définir le succès d’un plat, la méthode choisie pour préparer les données est capitale pour déterminer l’efficacité des applications de l’IA dans le PLM. C’est ce processus méticuleux qui garantit que les systèmes d’IA représentent la meilleure base de travail possible.
La cuisson : Mise en œuvre de l’IA dans le PLM
L’implémentation de l’IA dans le PLM peut être comparée à l’étape de la cuisson. Ici, elle est utilisée pour améliorer divers aspects du développement de produits – de l’amélioration de la qualité des recettes au respect de la conformité en passant par la réduction significative des délais de mise sur le marché. À titre d’exemple, l’IA peut contribuer à affiner les recettes en vue d’en optimiser les valeurs nutritionnelles, les coûts et les saveurs, ainsi que collaborer avec les systèmes de PLM pour intégrer ces formulations affinées à un processus de développement de produits rationalisé. S’agissant de la conformité réglementaire, l’IA se comporte comme un sous- chef méticuleux qui automatise les contrôles et s’assure que chaque recette est parfaitement conforme. Parallèlement, le PLM fonctionne comme le journal de bord du chef, maintenant un enregistrement détaillé pour les audits et les soumissions : une présentation sans faille de la conformité dans un plat parfaitement dressé.
Dégustation : Evaluation et itération
Le lancement de nouveaux produits et la collecte des informations fournies par les consommateurs sont comparables à la phase de dégustation dans le monde de la cuisine. Tout comme un chef apprécie les commentaires des convives pour perfectionner ses plats, les entreprises utilisent les remontées d’information du marché pour améliorer itérativement leurs offres. Cette phase est essentielle pour l’amélioration continue, car elle permet d’aligner les produits sur l’évolution permanente des goûts des consommateurs et des tendances du marché. Les outils d’IA jouent un rôle crucial dans ce processus en analysant le retour des consommateurs et les données du marché pour fournir des informations pertinentes qui accélèrent le développement de produits et l’innovation.
SOURCE : AGRO-MEDIA.FR
Quand le PLM rencontre l’IA pour élaborer la recette de l’innovation | AGRO-MEDIA.FR