Dans le cadre du projet COGNOSFOOD, des chercheurs du centre technologique espagnol AINIA travaillent actuellement sur le développement d´une plateforme intégrant différents modèles d´intelligence artificielle en vue de pouvoir diagnostiquer automatiquement l´origine des problèmes de qualité des aliments au sein des usines (qualités non homogènes, lots hors norme, etc.) et d´anticiper ou détecter de manière précoce les problèmes de qualité ou de sécurité alimentaires (probabilité de contamination, etc.). Selon Juan Pablo Lázaro, du département des technologies de l´information et des communications de l´AINIA, « ce système permettra d´intégrer différents modèles prédictifs, de simulation des procédés, développés à l´aide du deep learning, et de les coordonner afin de mettre l´intelligence artificielle au service des processus clés des entreprises ».

Référence Vigial : A116824